Moving Average Simulasie

Bewegende gemiddelde - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. In oefen die bewegende gemiddelde sal 'n goeie raming van die gemiddelde van die tydreeks te verskaf indien die gemiddelde konstant of stadig veranderende . In die geval van 'n konstante gemiddelde, sal die grootste waarde van m die beste raming van die onderliggende gemiddelde gee. 'N langer tydperk waarneming sal gemiddeld uit die gevolge van variasie. Die doel van die verskaffing van 'n kleiner m is om voorsiening te maak die voorspelling om te reageer op 'n verandering in die onderliggende proses. Om te illustreer, stel ons 'n datastel wat veranderinge in die onderliggende gemiddelde van die tydreeks inkorporeer. Die figuur toon die tyd reeks gebruik ter illustrasie saam met die vraag gemiddelde waaruit die reeks was gegenereer. Die gemiddelde begin as 'n konstante by 10. Vanaf die tyd 21, verhoog dit met 'n eenheid in elke tydperk totdat dit die waarde van 20 ten tye 30. bereik Dan weer konstant raak dit. Die data word gesimuleer deur die byvoeging van die gemiddelde, 'n ewekansige geluid van 'n normale verspreiding met 'n nul gemiddelde en standaardafwyking 3. Die resultate van die simulasie is afgerond tot die naaste heelgetal. Die tabel toon die gesimuleerde Waarnemings wat gebruik word vir die voorbeeld. Wanneer ons die tafel gebruik, moet ons onthou dat op enige gegewe tyd, word slegs die afgelope data bekend. Die raming van die model parameter, vir drie verskillende waardes van m word saam met die gemiddelde van die tydreeks in die figuur hieronder. Die figuur toon die bewegende gemiddelde skatting van die gemiddelde by elke keer en nie die voorspelling. Die vooruitskattings sal die bewegende gemiddelde kurwes skuif na regs deur periodes. Een gevolgtrekking is onmiddellik duidelik uit die figuur. Vir al drie skattings loop die bewegende gemiddelde agter die lineêre tendens, met die lag verhoog met m. Die lag is die afstand tussen die model en die raming in die tydsdimensie. As gevolg van die lag, die bewegende gemiddelde onderskat die waarnemings as die gemiddelde is aan die toeneem. Die vooroordeel van die beramer is die verskil op 'n spesifieke tyd in die gemiddelde waarde van die model en die gemiddelde waarde voorspel deur die bewegende gemiddelde. Die vooroordeel wanneer die gemiddelde is aan die toeneem is negatief. Vir 'n dalende gemiddelde, die vooroordeel is positief. Die vertraging in die tyd en die vooroordeel wat in die raming is funksies van m. Hoe groter die waarde van m. hoe groter die omvang van die lag en vooroordeel. Vir 'n voortdurend toenemende reeks met tendens a. die waardes van die lag en vooroordeel van die beramer van die gemiddelde is in die onderstaande vergelykings. Die voorbeeld krommes stem nie ooreen hierdie vergelykings omdat die voorbeeld model is nie voortdurend aan die toeneem, eerder dit begin as 'n konstante, veranderinge aan 'n tendens en dan weer word konstant. Ook die voorbeeld krommes geraak word deur die lawaai. Die bewegende gemiddelde voorspelling van periodes in die toekoms word verteenwoordig deur die verskuiwing van die kromme na regs. Die lag en vooroordeel te verhoog proporsioneel. Die onderstaande vergelykings dui die lag en vooroordeel van 'n voorspelling tydperke in die toekoms in vergelyking met die model parameters. Weereens, hierdie formules is vir 'n tyd reeks met 'n konstante lineêre tendens. Ons moet nie verbaas wees oor die resultaat wees. Die bewegende gemiddelde beramer is gebaseer op die aanname van 'n konstante gemiddelde, en die voorbeeld het 'n liniêre tendens in die gemiddelde tydens 'n gedeelte van die studietydperk. Sedert real time reeks sal selde presies die aannames van enige model te gehoorsaam, moet ons bereid wees om vir sulke resultate. Ons kan ook aflei uit die figuur dat die variasie van die geraas het die grootste effek vir kleiner m. Die skatting is baie meer wisselvallig vir die bewegende gemiddelde van 5 as die bewegende gemiddelde van 20. Ons het die botsende begeertes te m verhoog die effek van variasie te verminder as gevolg van die geraas, en om m te verminder die voorspelling meer reageer op veranderinge aan te bring in die gemiddelde. Die fout is die verskil tussen die werklike data en die geskatte waarde. As die tyd reeks is werklik 'n konstante waarde van die verwagte waarde van die fout is nul en die variansie van die fout bestaan ​​uit 'n term wat 'n funksie is van en 'n tweede termyn wat die variansie van die geraas,. Die eerste kwartaal is die variansie van die gemiddelde geskatte met 'n monster van m waarnemings, die aanvaarding van die data kom uit 'n bevolking met 'n konstante gemiddelde. Hierdie term word tot die minimum beperk deur m so groot as moontlik. 'N Groot m maak die voorspelling nie reageer op 'n verandering in die onderliggende tydreekse. Die voorspelling reageer op veranderinge aan te bring, wil ons m so klein as moontlik (1), maar dit verhoog die foutvariansie. Praktiese vooruitskatting vereis 'n intermediêre waarde. Vooruitskatting met Excel Die vooruitskatting add-in implemente die bewegende gemiddelde formules. Die voorbeeld hieronder toon die analise wat deur die byvoeging in vir die voorbeeld van die data in kolom B. Die eerste 10 waarnemings word geïndekseer -9 deur 0. In vergelyking met die tabel hierbo, is die tydperk indekse verskuif deur -10. Die eerste tien Waarnemings verskaf die begin waardes vir die beraming en gebruik word om die bewegende gemiddelde vir tydperk 0. Die MA (10) kolom (C) toon die berekende bewegende gemiddeldes te bereken. Die bewegende gemiddelde parameter m is in sel C3. Vore (1) kolom (D) toon 'n voorspelling vir een periode na die toekoms. Die voorspelling interval is in sel D3. Wanneer die voorspelling interval verander word na 'n groter aantal van die getalle in die kolom vore geskuif af. Die kolom Fout (1) (e) toon die verskil tussen die waarneming en die voorspelling. Byvoorbeeld, die waarneming by die tyd 1 is 6. Die geskatte waarde uit die bewegende gemiddelde op tydstip 0 is 11.1. Die fout dan is -5,1. Die gemiddeldes en standaardafwykings Gemiddelde Afwyking (MAD) word bereken in selle E6 en E7 respectively. July 28, 2014 Yang Xu taktiese Batetoewysing Navorsing, kan Witskrifte die melding gemaak van tegniese ontleding in die sale van die akademie ernstige angs veroorsaak. Die minagting vir tegniese ontleding waarskynlik spruit uit 'n vaste oortuiging dat markte moontlik swak-vorm ondoeltreffende can8217t wees. Die ander rede navorsers vind tegniese ontleding moeilik om te sluk is die skeptisisme wat verband hou met data-ontginning en die meta-analise studies. wat daarop dui dat 'n meerderheid van die tegniese reëls handel is eenvoudig stapelbed. Vreemd genoeg, deursnee-momentum strategieë, of strategieë wat sekuriteite op relatiewe momentum te sorteer op 'n gegewe tydstip, is wyd gepubliseer in boonste vlak akademiese joernale. Hoekom momentum word beskou as 'n geldige onderwerp te bespreek, terwyl ander bekende reëls tegniese handel soos eenvoudige-tendens volgende reëls word beskou as kettery, is 'n bietjie vreemd. Ons het besluit dit is tyd om die eenvoudige bewegende gemiddelde handel reël martel en te bepaal of dit is bloot 'n vermorsing van tyd of iets wat ons in ag moet neem in ons belegging programme was. Die opstel vir ons studie die inspirasie vir hierdie studie het gespruit uit 'n nuuskierigheid wat ons gehad het na die lees van die volgende vraestel oor Interstaatlike Temporale Risiko Pariteit: Inter-temporale risiko pariteit is 'n strategie wat rebalances tussen 'n riskante bate en kontant ten einde 'n konstante teiken vlak van risiko met verloop van tyd. Wanneer dit toegepas word om aandele en in vergelyking met 'n koop en hou strategie dit is bekend dat die Sharpe-verhouding te verbeter en onttrekkings te verminder. Ons gebruik Monte Carlo simulasies wat gebaseer is op 'n aantal tydreekse parametriese modelle van die familie GARCH om die relatiewe belangrikheid van 'n aantal effekte in die verduideliking van die voordele te ontleed. Ons het gevind dat wisselvalligheid groepering met konstante opbrengste en die vet sterte is die twee effekte met die grootste verklarende krag. Die resultate is selfs sterker as daar 'n negatiewe verhouding tussen opbrengs en wisselvalligheid. Aan die ander kant, as die Sharpe-verhouding konstant oor tyd bly, sou die enigste voordeel ontstaan ​​as gevolg van 'n inter-temporale risiko diversifikasie effek wat klein en het 'n weglaatbare bydrae. Die gebruik van historiese data, ons gesimuleerde ook wat sou die prestasie van die strategie was wanneer dit toegepas word om aandele, korporatiewe effekte, staatseffekte en kommoditeite. Ons het gevind dat die voordele van die strategie is belangriker vir aandele en 'n hoë opbrengs korporatiewe effekte, wat die sterkste wisselvalligheid groepering en vet sterte wys. Vir staatseffekte en belegging graad effekte, wat min wisselvalligheid groepering wys, het die voordele van die strategie van minder belang is. Die resultate van die papier is belowend, maar ons het altyd weer backtest studies omdat die duiwel is in die besonderhede. In hierdie situasie, die papier geïnspireer ook 'n raamwerk vir die toets van die bewegende gemiddelde reël in die konteks van simulasies. Strategie 1: Koop en hou van SampP500. Strategie 2: Wanneer die 20-dae - bewegende gemiddelde is bo die 252-daagse bewegende gemiddelde, risiko-op anders, risiko-off. Ons toets die strategieë in vier verskillende simulasie omgewings: 1. 'n normaalverdeling 3. GARCH met T-student geraas 4. Historiese data Opstarten Data in simulasie: 1990/01/01 tot 2013/12/31, daaglikse waarde-gewig totale mark terugkeer en 3 maande Amerikaanse dollar LIBOR van Bloomberg. Data in Opstarten: 1929/01/01 tot 2013/12/31, daaglikse waarde-gewig mark oorskot opbrengs van Franse webwerf t-wetsontwerp van Franse webwerf. Hoe die simulasie werk Ons gebruik stogastiese modelle om die daaglikse oorskot opbrengs van SampP500 na te boots. Hierdie modelle maak verskeie aannames oor die aard van die daaglikse voorraad opbrengste (sal ons die besonderhede hieronder vir elke model te verduidelik). Die volgende referaat het meer agtergrond oor elke model. Die empiries waargeneem jaarlikse wisselvalligheid van die SampP500 daaglikse opbrengs gedurende daardie tydperk is 18,5 die geannualiseerde opbrengs van SampP500 meer as risiko-vry in daardie selfde tydperk is 7.5. Vir modellering doeleindes, na te boots ons die SampP500 oorskot opbrengs van 'n normaalverdeling N (7.5, 18.5), wat is ons basis simulasiemodel. Die GARCH model en die GARCH T-student geraas model, ingevoer. Hierdie modelle is bedoel om die empiriese waarneming dat maandelikse voorraad opbrengste gewoonlik aren8217t versprei vang. GARCH poog om wisselvalligheid groepering vang en GARCH T vang GARCH effekte plus 'n vetstert effek. Hierdie 2-effekte beter te weerspieël empiriese waarnemings op 'n maandelikse voorraad opbrengste. Ons gesimuleerde 500 Monte-Carlo scenario in elk van die modelle. Na afloop van die simulasie, kyk ons ​​ook na 'n 8220empirical bootstrap8221 model, wat data trek uit die werklike verspreiding van historiese voorraad opbrengste. Ons kies lukraak 1200 dae van opeenvolgende daaglikse data vir elke simulasie lopies (500 simulasies). Normaalverdeling In 'n normaal verdeel wêreld, bewegende gemiddelde reëls is min of meer gelyk te koop en hold8211no ooglopende rand. Die grafiek hieronder hoogtepunte iets wat die opsommingstatistiek nie werklik vang: MA doodslaan die onderstebo Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. GARCH In 'n wêreld met cluster wisselvalligheid, bewegende gemiddelde reëls steeds underwhelm die taktiese belegger. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Die onderstaande grafiek dui op 'n soortgelyke bevinding van bo: MA doodslaan die onderstebo. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. GARCH met student T verspreiding Wat van vet-stert Selfs met vet sterte, bewegende gemiddeldes reëls don8217t waarde toe te voeg, by die kantlyn. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Niks opvallend van die histogram. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Live Data Opstarten Die 3 simulasies bo behels 'n rekenaar te genereer 8220fake8221 voorraad opbrengste wat eienskappe wat ons dink weerspieël die werklikheid (normaalverdeling, vet sterte, gegroepeer, vol, ens) het. Natuurlik, 'n ander simulasie benadering behels simuleer die werklike verspreiding van aandele pryse. Die gebruik van die werklike verdeling van opbrengste vind ons dat bewegende gemiddelde reëls aansienlik beter as om te koop en te hou. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Die resultate is hipotetiese resultate en is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate en moenie opbrengste wat enige belegger eintlik bereik verteenwoordig. Indekse is onbeheerde, weerspieël nie die bestuur of handel fooie, en 'n mens kan nie direk belê in 'n indeks. Bykomende inligting oor die konstruksie van hierdie resultate is beskikbaar op aanvraag. Hoekom is Skoenlus lei so anders as geskoei resultate Een argument is data-ontginning. Dit is altyd 'n lewensvatbare alternatiewe hipotese. Nog 'n argument is dat simuleer aandeelpryse van 'n model wat gebaseer is op sekere parameters kan nooit werklik die verspreiding van die werklike voorraad opbrengste te vang. Die resultate van Opstarten lyk voor te stel dat bewegende gemiddelde handel reëls 'n belowende tegniese handel reël in die 8220real wêreld, 8221 verteenwoordig ten spyte van die feit daar is bose geeste van navorsers dui tegniese ontleding is stapelbed. Sluit duisende ander lesers en skryf in op ons blog. Onthou asseblief dat vorige prestasie is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate. Lees asseblief ons volle vrywaring. Die sienings en menings wat hierin is dié van die outeur en nie noodwendig die menings van Alpha argitek, sy affiliasies of sy werknemers. Hierdie materiaal is om jou te voorsien slegs vir inligting en opvoedkundige doeleindes en nie 'n aanbod of uitnodiging van 'n aanbod of enige raad of aanbeveling aan enige sekuriteite of ander finansiële instrumente te koop uitmaak en kan nie beskou word as sulks. Die feitelike inligting soos uiteengesit hierin verkry of verkry uit bronne deur die skrywer en Alpha argitek geloofwaardig te wees, maar dit is nie noodwendig alles ingesluit en word nie gewaarborg betrekking tot die akkuraatheid en is nie as 'n voorstelling of waarborg beskou te word , uitdruklik of geïmpliseer, oor die inligting akkuraatheid of volledigheid, of moet die aangehegte inligting dien as die basis van 'n belegging besluit. Geen gedeelte van hierdie materiaal mag in enige vorm of op enige ander publikasie verwys, sonder uitdruklike skriftelike toestemming van Alpha argitek. Oor die outeur mnr Xu is tans 'n besturende lid van Alpha argitek, waar hy lei die groep kapitaalmarkte en help in kwantitatiewe navorsing. Mnr Xu het unieke vaardighede wat verband hou met 'n groot data-analise. Sy onlangse navorsing ondersoek verskeie handel vir eie algoritmes, taktiese batetoewysing modelle, en die langer termyn sekuriteit seleksie modelle. Voordat hy by Alpha argitek, mnr Xu was 'n skoolhoof Data Analyst by Capital One, waar hy 'n lid van die Basel II data-analise span was. Mnr Xu gegradueer Drexel Universiteit met 'n M. S. in Finansies, en aan die Universiteit van International Business en Ekonomie in Beijing, China, waar hy 'n BA-graad in Economics. TRADINGSIM dag handel BLOG Beste bewegende gemiddelde vir Dag Trading 57 Vlammen Twitter 0 Facebook 52 Google 5 57 Vlammen 215 Waarom bewegende gemiddeldes is goed vir Dag Trading Hou dinge eenvoudig Dag handel is 'n vinnige spel. Jy kan cool in een sekonde wees en dan terug te gee van al jou winste kort daarna. As 'n handelaar, moet jy 'n skoon manier om te verstaan ​​wanneer 'n voorraad is trending en wanneer dinge 'n draai vir die erger geneem. Wanneer die ontleding van die mark, wat 'n beter manier om die tendens as 'n bewegende gemiddelde Eerste meet af, die aanwyser is letterlik op die grafiek, sodat jy nie hoef te nêrens anders scan op jou skerm en tweedens is dit maklik om te verstaan. As die prys beweeg in 'n bepaalde rigting oor x tydperke dan die bewegende gemiddelde sal daardie rigting te volg. In teenstelling met ander aanwysers. wat vereis dat jy bykomende analise uit te voer, die bewegende gemiddelde is skoon en aan die punt. In die dag handel, met die vermoë om vinnig besluite te neem sonder die uitvoering van 'n aantal handleiding berekeninge kan die verskil tussen die verlaat van die dag 'n wenner of geld verloor maak. Indien jy gaan Lang of Kort bewegende gemiddeldes gee jou ook 'n eenvoudige, maar doeltreffende manier vir om te weet wat sy van die mark wat jy moet handel. As die voorraad op die oomblik is die handel onder 'n bewegende gemiddelde dan moet jy duidelik net op 'n kort posisie ander kant, as die voorraad hoër is trending dan lank moet betree. Wanneer 'n voorraad is laer as die 10-tydperk bewegende gemiddelde Onder geen omstandighede sal ek 'n lang posisie. Ek weet, ek weet, al hierdie konsepte is basiese en dit is die skoonheid van dit alles, moet die dag handel maklik wees nie. Ek het nog 'n handelaar wat effektief geld kan maak met behulp van 'n miljoen aanwysers ontmoet. Beste bewegende gemiddelde vir Dag Trading Daar is letterlik 'n oneindige aantal bewegende gemiddeldes. Daar word geweeg, eenvoudige en eksponensiële en om sake meer ingewikkeld kan jy die tydperk van u keuse kies. Met so baie opsies, hoe weet jy watter een is die beste Aangesien jy is duidelik hierdie artikel vir 'n antwoord te lees, sal ek my klein geheim deel. Vir die dag handel breakouts in die oggend, die beste bewegende gemiddelde is die 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit is hier waar as jy hierdie artikel lees jy waarom Wel die vraag vra, is dit eenvoudig eerste, as jy die dag handel breakouts in die oggend wat jy sal wil hê om 'n korter tydperk te gebruik vir jou gemiddelde. Rede hiervoor is, moet jy die prys aksie nou dop, soos breakouts waarskynlik sal misluk. Moet asseblief nie jouself 'n guns en nooit plaas 'n 50-tydperk of 200-tydperk bewegende gemiddelde op 'n 5-minute grafiek. Sodra jy jouself met behulp van groter periodes is dit 'n duidelike teken jy ongemaklik met die idee van aktiewe handel is. Nou, terug na die rede waarom die 10-tydperk bewegende gemiddelde is die beste dit is een van die gewildste bewegende gemiddelde periodes. Die ander een wat kom in 'n beslote tweede is die 20-tydperk. Verder is die probleem met die 20-tydperk bewegende gemiddelde is dit te groot vir die handel breakouts. Die 10-tydperk bewegende gemiddelde gee jou genoeg ruimte te laat om jou voorraad te tendens, maar dit is ook nie wat jy so gemaklik dat jy weggee wins te maak. In die volgende afdeling sal ons dek hoe ek gebruik die 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde om 'n handelsmerk te betree. Hoe om te gebruik Bewegende Gemiddeldes om in te skryf 'n Trade Dus, laat my sê dit aan die voorkant, ek weet nie die 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde gebruik om enige ambagte te voer. Ek weet, dit is heeltemal teenstrydig met die titel van hierdie artikel, maar ek dink dit is belangrik om hierdie onderwerp te dek. As jy die breek van 'n bewegende gemiddelde koop dit kan eindig en volledige voel, maar aandele voortdurend terug hul bewegende gemiddeldes te toets. Nou dat die kurwe bal is uit die weg geruim, laat ons grawe in hoe ek eintlik 'n handelsmerk te betree. Hieronder volg my reëls vir handel breakouts in die oggend: Stock moet groter wees as 10 dollar groter wees as 40,000 aandele uit sy bewegende gemiddelde Volatiliteit verhandel elke 5 minute minder as 2 het stewig genoeg om my 1,62 wins teiken te tref om kan nie 'n aantal bars wat 2 in die reeks (hoog na laag) Ek moet die handel 09:50-10:10 oop wat ek nodig het om die handel nie later nie as 12:00 verlaat maak die handel te stel of die voorraad bo of onder sluit sy 10-tydperk bewegende gemiddelde ná 11:00 As jy soos ek hierdie reëls klink baie, maar jy moet 'n visuele. Bogenoemde is 'n dag handel tempo voorbeeld van eerste sonkrag van 6 Maart 2013. Die voorraad het 'n lekker tempo met volume. Soos jy kan sien, die voorraad gehad en meer as 40,000 aandele per 5 minute bar. gespring die oggend hoë voor 10:10 en was binne 2 van die 10-tydperk bewegende gemiddelde. Hier is nog 'n voorbeeld, maar hierdie keer is dit op die kort kant van die handel. Dit is 'n grafiek van Facebook vanaf 13 Maart 2013. Let op hoe die voorraad breek die oggend lae op die 9:50 bar en dan geskiet reguit af. Deel ook begin om te versnel as die voorraad in die gewenste rigting beweeg tot die bereiking van die wins teiken. Dit is letterlik die enigste opstel ek handel. Ek glo in die behoud van dinge eenvoudig en doen wat geld maak. Soos vroeër in hierdie artikel vermeld, sien hoe die eenvoudige bewegende gemiddelde hou jou aan die regterkant van die mark en hoe dit gee jou 'n padkaart vir die handel verlaat. Hoe om te gebruik Bewegende Gemiddeldes uit 'n Handel te stop in teorie by die aankoop van 'n tempo wat jy sal die handel bo die 10-tydperk bewegende gemiddelde betree. Dit sal jou die wikkel kamer wat jy nodig het in die geval die voorraad nie hard te breek in die gewenste rigting te gee. Bogenoemde grafiek is die klassieke breakout voorbeeld nie, maar laat my gee u 'n paar wat nie so skoon. Bogenoemde grafiek is van Eerste Solar (FSLR) vanaf April 10, 2013. Die voorraad het 'n valse verdeling in die oggend dan gebreek terug na die 10-tydperk bewegende gemiddelde. Dit is jou eerste teken dat jy 'n probleem het, omdat die voorraad het nie beweeg in die gewenste rigting. As jou voorraad versuim, sal die 10-tydperk bewegende gemiddelde bied 'n versuim veilig vir jou om jou voorraad te meet. Voortgesette op, FSLR gestop in sy spore aan die 10-tydperk bewegende gemiddelde en omgekeer maar weer net sywaarts handel. Op hierdie punt, jy weet dat daar iets fout is egter jy wag totdat die voorraad sluit bo die bewegende gemiddelde, want jy weet nooit hoe dinge gaan. Hoe om te gebruik Bewegende Gemiddeldes om te bepaal of 'n Handel werk Jy moet weet wanneer om hulle te hou en wanneer om dit te vou. As ons hierdie logika om besigheid en lewe al kon aansoek doen, sou ons almal wees veel verder vooruit. In die mark, ek dink ons ​​natuurlik kyk na die perfekte voorbeeld van ons handel setup. In werklikheid. die meerderheid van die ambagte sal nie werk nie faal, sal hulle net minder as voer. Sedert ek die handel breakouts, moet die bewegende gemiddelde altyd tendens in een rigting. Vir my Ek weet dit is tyd om die versigtigheid vlag verhoog wanneer die 10-tydperk bewegende gemiddelde plat gaan of die voorraad in stryd met die bewegende gemiddelde voor 11:00. Hoekom ek nie die Gemiddelde Moenie Ride Voordat ek 100 e-posse skietwerk my vir hierdie een, laat my kwalifiseer die titel van hierdie artikel. Ja, jy kan geld laat jou voorraad om handel te dryf hoër solank dit nie toemaak onder die bewegende gemiddelde maak. Vir my, ek was nog nooit in staat om konsekwent aansienlike wins te maak met hierdie benadering dag handel. Daar was 'n tyd voor outomatiese handel stelsels was aandele verskuif in 'n lineêre mode. Maar nou met die komplekse handel algoritmes en groot verskansingsfondse in die mark, aandele beweeg in wisselvallige patrone. Paartjie wat met die feit dat jy is die dag handel breakouts, dit verbindings Slegs die verhoogde wisselvalligheid sal jy in die gesig staar. So, om al die heen en weer teenwoordig is in die mark te vermy, sou ek 'n 2 wins teiken het. Gemiddeld sou die voorraad 'n skerp terugsakking het en ek sou terug gee die meerderheid van my winste. Om hierdie scenario teen te werk, sodra my voorraad getref 'n sekere wins teiken Ek sal begin met behulp van 'n 5-tydperk bewegende gemiddelde om te probeer om die slot in meer wins. So, is dit óf gee die voorraad kamer en gee terug die meerderheid van my winste of draai die stop net om feitlik onmiddellik gesluit word nie. Dit was 'n bose kringloop en ek raai u aan om hierdie tipe gedrag te vermy. Ek het nie begin om geld te maak in die mark totdat ek begin verkoop in sterkte en wat in swakheid. Ek het ontdek dat wanneer ek die mark sal scan op soek na voorbeelde van my handel Opstellings Ek sou natuurlik swaartekrag na ambagte wat volmaak in elke sin was: skoon breakouts, hoë volume en b-lyn beweeg van 4 tot 7. So, op 'n sekere vlak I was my opleiding op 'n onbewuste vlak te verwag hierdie tipe winste op elke handel. Hierdie soort van denke gelei het tot 'n baie frustrasie en ontelbare ure van ontleding. Waar ek uiteindelik geland en jy kan sien uit die handel reëls sal ek jou in hierdie artikel, is om te kyk na al my historiese ambagte en sien hoeveel wins ek het op die hoogtepunt van my poste. Ek het opgemerk 'n gemiddeld Ek het twee persent wins op 'n stadium tydens die handel. Ek het dit 'n stap verder en verminder dit af na die goue verhouding van 1,618 of 1,62 my kans te verhoog. Hoekom jy nodig het om die standaard bewegende gemiddelde Tegniese ontleding te gebruik, is duidelik my metode van keuse wanneer dit kom by handel die markte. Ek is 'n groot voorstander van die Richard Wyckoff metode vir tegniese ontleding en hy gepreek oor nie vra vir wenke of kyk na die nuus. Alles wat jy nodig het om te weet oor jou handel is in die grafiek. Een ding wat ek probeer doen het vroeg in my handel loopbaan was om die mark te slim te wees. Wat ek bedoel met hierdie is ek sou byvoorbeeld neem die 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde en sê vir myself 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is nie gesofistikeerd genoeg. Dit sou my lei op die pad van die gebruik van iets meer kleurvol soos 'n dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde en ek sal dit neem 'n stap verder en verplaas dit deur x tydperke. As jy dit lees en het geen idee wat ek praat dan 'n groot vir jou. Wat ek doen in my eie gemoed met die dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde en 'n paar ander eienaardige tegniese aanwysers was om 'n instrument stel persoonlike aanwysers te handel die mark te skep. Ek glo dat as ek was op soek na die mark van 'n ander perspektief sou dit my verskaf die rand wat ek nodig het om suksesvol te wees. Wel, dit kon nie die verste ding van die waarheid nie. Die mark is niks meer as die manifestasie van mense hoop en drome. Op daardie stadium, as die meerderheid van die mense is met behulp van die eenvoudige bewegende gemiddelde, dan moet jy dieselfde doen, sodat jy kan die mark te sien deur die oë van jou teenstander. Die kuns van die oorlog, sê dit die beste in Hoofstuk 3, dus is dit gesê dat as jy jou vyande ken en weet jouself, kan jy 'n honderd gevegte te wen sonder 'n enkele verlies. As jy net jouself ken, maar nie jou teenstander, kan jy wen of verloor. As jy weet nie jouself of jou vyand, sal jy altyd in gevaar stel jouself. Algemene foute by die gebruik van bewegende gemiddeldes gebruik van bewegende gemiddelde CROSSOVER om in te skryf 'n Handel Baie bewegende gemiddelde handelaars sal die kruising van die gemiddeldes gebruik as 'n besluit punt vir 'n handels - en nie die prys en volume aksie op die grafiek. Byvoorbeeld, hoeveel keer het jy al gehoor iemand sê die 5-tydperk net bokant die 10-tydperk bewegende gemiddelde gekruis sodat ons hierdie aksie moet koop op sigself beteken baie min. Dink daaroor, wat betekenis hou dit vir die voorraad Moenie jy dink 'n bewegende gemiddelde crossover van die 5-tydperk en 10-tydperk sal baie verskillende dinge vir verskillende simbole Ek onthou op 'n punt wat ek geskryf het maklik taal-kode vir bewegende gemiddelde CROSSOVER beteken in TradeStation. Ek het teruggehardloop toetse op 'n paar voorrade en die resultate waar sterre. Ek was net seker ek het 'n wen-stelsel dan die realiteit van die wat in die mark. Die aandele begin om handel te dryf in verskillende patrone en die twee bewegende gemiddeldes Ek is met behulp van begin tot valse seine te verskaf. Daarom, nodeloos om te sê, ek laat vaar die stelsel en het meer in die rigting van die prys en volume parameters vroeër in hierdie artikel uiteengesit. Nie die gebruik van gewilde Bewegende Gemiddeldes nie met behulp van gewilde bewegende gemiddeldes is 'n seker manier om te misluk. Wat is die punt van kyk na iets as jy is die enigste een kyk ek gaan nie hierdie een doodslaan omdat ons dit oordek vroeër in hierdie artikel. Die gebruik van meer as een bewegende gemiddelde as 'n dag handelaar. wanneer daar met breakouts jy regtig wil die bedrag van aanwysers wat jy op jou monitor te beperk. Ek het handelaars gesien met tot 5 gemiddeldes op hul skerm in 'n keer. Na my mening is dit beter om 'n meester van 'n bewegende gemiddelde as 'n vakleerling van hulle almal. As jy dit nie glo my daar was 'n studie gepubliseer in Augustus 2010 deur Ben Marshall, Rochester Cahan, en Jared Cahan dat 'n detail-analise van handelswins verskaf wanneer die gebruik van aanwysers. Die studie gestel: Hoewel ons nie kan heers oor die moontlikheid dat hierdie handel reëls komplimenteer ander marktydsberekening tegnieke of wat handel reëls wat ons doen nie toets is winsgewend, ons wys dat meer as 5000 handel reëls nie waarde toevoeg as wat per toeval kan verwag wanneer dit gebruik word in isolasie gedurende die tydperk wat ons oorweeg. Ek is nie gereed om uit te gooi al die tegniese aanwysers in my toolbox op grond van hierdie studie, maar moenie probeer om jou aanwysers draai in die Genie in 'n bottel. Voortdurend veranderende die Moving Gemiddeldes Jy Gebruik Daar was 'n stadium waar ek probeer om die 10-tydperk bewegende gemiddelde vir 'n paar weke, dan oorgeskakel ek oor die 20-tydperk, dan het ek begin om die bewegende gemiddeldes verplaas. Dit trial and error tydperk het vir maande. Aan die einde van dit, hoe dink jy my resultate blyk Doen jouself 'n guns, kies een bewegende gemiddelde en vashou aan dit. Met verloop van tyd, sal jy begin om 'n skerp oog vir hoe om die mark te interpreteer ontwikkel. Onthou, die einde spel is nie oor die feit dat reg nie, maar meer oor te weet hoe om die mark te lees. Die gebruik van bewegende gemiddeldes om die risiko van jou handel Die 10-tydperk bewegende gemiddelde Gauge is 'n groot hulpmiddel vir die weet wanneer 'n voorraad pas my risikoprofiel. Die mees Ek is bereid om te verloor op 'n bedryf is 2 en as jy vroeër gelees in hierdie artikel sal ek die 10-tydperk bewegende gemiddelde as 'n middel gebruik om uit te stop van my handel. Een ding wat ek wil doen is om te sien hoe ver my voorraad is tans handel van sy 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. As my voorraad is 4 bo die bewegende gemiddelde, sal ek nie die lang handel te neem. Ek kan nie gaan in die posisie om te weet dat ek myself al is bloot te stel aan 4 miljoen se risiko, wat is dubbel my maksimum pyn punt. Die grafiek hieronder voorbeeld is van NFLX op 23 April 2013. Sommige van julle mag kyk na hierdie grafiek en dink wow, die voorraad is op 22 en op 'n hoë volume. Vir my as ek kyk na Netflix al wat ek sien is 'n-beurs 'n volle ses persent weg van sy eenvoudige bewegende gemiddelde wanneer dit tyd vir my om die sneller te trek was. Sedert ek die bewegende gemiddelde gebruik as my hand wyser vir buite stop van 'n handelsmerk is dit te veel risiko vir my na 'n nuwe posisie te betree. Die volgende keer wat jy kyk na grafiek, probeer dink aan die eenvoudige bewegende gemiddelde as 'n risiko meter en nie net 'n sloerende aanwyser. Sit alles bymekaar kan praat deur middel van 'n hele handel sodat ons kan sien hoe om effektief dag handel met behulp van 'n 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Die eerste ding wat jy nodig het om vas te stel, is die vlak van wisselvalligheid jy verhandeling ten einde vir jou wins teikens te vestig. Onthou jou aptyt vir wisselvalligheid moet wees in direkte verhouding van jou wins teiken. Vir 'n dieper duik op wisselvalligheid lees asseblief die artikel - hoe om wisselvalligheid handel. Vir my handel ek breakouts op 'n tydperk van 5 minute met 'n hoë wisselvalligheid. Bogenoemde grafiek van die Verenigde Health Group van 2013/04/02 het al die regte bestanddele vir my stelsel. Daar is swaar volume op die tempo. Die voorraad gee baie min terug op die eerste retracement en breek die hoë tussen die tyd van 09:50 en 10:10. Laastens, die bewegende gemiddelde is binne 2 van die aandele prys, so ek is in staat om die voorraad te gee 'n paar wikkel kamer. Op grond van hierdie opstel moet ek trek die sneller Die antwoord is ja, maar ek doelbewus wat jy 'n handelsmerk wat in gebreke gebly het. Daar is genoeg blogs daar buite te pomp stelsels en strategieë wat foutloos werk. Breakouts sal die meerderheid van die tyd misluk. Jy is net probeer om jou risiko te beperk en munt te slaan uit jou winste. In hierdie voorbeeld die voorraad uitgebreek het om nuwe hoogtepunte en dan omgekeer en het plat. Sodra jy sien die kandelaars begin sywaarts dryf en die 10-tydperk bewegende gemiddelde rol oor, was dit tyd om te begin beplan jou uitgang strategie. Getrou aan my tempo metodologie, sou ek gewag tot 11:00 en sedert die voorraad effens onder die 10-tydperk bewegende gemiddelde, sou ek die posisie het uitgegaan met ongeveer 'n een persent verlies. In Opsomming bewegende gemiddeldes is nie die heilige graal van die saak nie, maar indien dit behoorlik gebruik kan jou help om te bepaal wanneer 'n handel verlaat en ook help om jou risiko te beperk. Die res van my vriend is aan jou en hoe goed jy kan die mark te ontleed is. As jy niks anders te kry uit hierdie artikel, onthou dat minder is meer en om te fokus op hoe 'n meester van 'n bewegende gemiddelde. Ek is die mede-stigter van Tradingsim en 'n IT-professionele wat spesialiseer in grootskaalse Systems Integration projekte. Ek het verhandelde die markte sedert 2000 en is van mening dat ware handel meesterskap kom uit die praktyk. Wanneer Ek is nie besig met 'n nuwe handelsmerk strategie, Ek geniet om tyd saam met my vrou en kids. TRADINGSIM dag handel BLOG Hoe om handel te dryf met die eenvoudige bewegende gemiddelde 156 Vlammen Twitter 0 Facebook 153 Google 3 156 Vlammen 215 So, wat is die eenvoudige bewegende gemiddelde Sodra jy begin om terug te skil die uie, die eenvoudige bewegende gemiddelde is alles behalwe eenvoudig. In hierdie artikel sal 'n gasheer van onderwerpe om 'n paar te noem dek, sal ons die eenvoudige bewegende gemiddelde formule, gewilde bewegende gemiddeldes (5, 10, 200), 'n paar werklike bewegende gemiddelde voorbeelde en hoe 'n paar crossover strategieë te bespreek. Daar is 'n paar bykomende hulpbronne Ek wil graag daarop wys voordat jy voortgaan met die artikel (1) Trading Simulator (jy sal nodig hê om te oefen wat jy geleer het) en (2) addisionele bewegende gemiddelde artikels om 'n breër begrip van die gemiddeldes te kry (verplaas bewegende gemiddelde. Eksponensiële bewegende gemiddelde. Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde). Eenvoudige bewegende gemiddelde Formule Die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is die mees basiese van die bewegende gemiddeldes gebruik vir verhandeling. Die eenvoudige bewegende gemiddelde formule word bereken deur die gemiddelde sluitingsprys van 'n voorraad in die afgelope x tydperke. Kom ons neem 'n blik op 'n eenvoudige bewegende gemiddelde byvoorbeeld met MSFT. Die afgelope vyf sluitingstyd pryse vir MSFT is: Om die eenvoudige bewegende gemiddelde formule jy die totale van die sluitingstyd pryse verdeel bereken en deel dit deur die aantal periodes. 5-dag SMA 143,24 / 5 28,65 Popular Simple bewegende gemiddeldes In teorie is daar 'n oneindige aantal eenvoudige bewegende gemiddeldes. As jy dink jy sal kom met 'n paar weird 46 SMA om te klop die mark laat my nou stop jy. Dit is belangrik om die mees algemene SMAs gebruik as dit is hulle die meerderheid van die handelaars sal gebruik word om op 'n daaglikse basis. Terwyl ek nie dat jy bepleit volgende almal, is dit belangrik om te weet wat ander handelaars is op soek na leidrade. Hier is die mees algemene SMAs gebruik word in die mark: 5 - SMA - Vir die hiper handelaar. Hierdie kort van 'n SBG sal voortdurend gee jou seine. Die beste gebruik van 'n 5-SMA is as 'n bedryf sneller in samewerking met 'n langer SMA tydperk. 10-SMA - gewild onder die kort termyn handelaars. Groot swing handelaars en dag handelaars. 20-SMA - die laaste stop op die bus vir 'n kort termyn handelaars. Beyond 20-SMA jy basies op soek na primêre tendense. 50-SMA - gebruik die handelaar om tendense mid-term te meet. 50 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde 200-SMA - Welkom by die wêreld van langtermyn-tendens volgelinge. Die meeste beleggers sal kyk vir 'n kruis bo of onder hierdie gemiddelde tot verteenwoordig indien die voorraad is in n bullish of lomp tendens. 200 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde basiese reëls vir die Trading met die SMA Die meeste handelaars sal jou vertel om eenvoudige bewegende gemiddelde CROSSOVER van Handel en die winste sal val uit die hemel. Wel, ongelukkig is dit nie korrek is. Dikwels aandele sal oor of onder bewegende gemiddeldes slegs voortgaan in die primêre rigting merk. Dit sal jou laat aan die verkeerde kant van die mark en af ​​op jou poste. Hier is 'n paar maniere om geld te handel die SMA maak. Gaan met die primêre tendens Kyk vir aandele wat uit af te breek of te sterk Pas die volgende SMAs 5,10,20,40,200 verstel word met die prys om te sien die beste Sodra jy die korrekte SMA geïdentifiseer, wag vir die prys om te toets die SMA suksesvol en kyk vir prys bevestiging dat die voorraad is die hervatting van die rigting van die primêre tendens Tik die handel op die volgende bar Fade die primêre tendens deur twee eenvoudige bewegende gemiddeldes Vind aandele wat uit af te breek tot of ten sterkste Kies twee eenvoudige bewegende gemiddeldes om aansoek te doen om die grafiek (bv. 5 en 10) Maak seker dat die prys is nog nie raak die 5 SMA of 10 SMA oormatig in die laaste 10 bars Wag vir die prys bo of onder beide bewegende gemiddeldes te sluit in die toonbank rigting van die primêre tendens op dieselfde kroeg Tik die handel op die volgende bar werklike lewe Voorbeeld gaan met die primêre tendens met behulp van die SMA die eenvoudige bewegende gemiddelde is waarskynlik een van die mees basiese vorms van tegniese ontleding. Selfs harde kern fundamentele ouens gaan 'n ding of twee te sê het oor die aanwyser het. 'N handelaar het om versigtig te wees, want daar is onbeperkte aantal van gemiddeldes wat jy kan gebruik en dan gooi jy die verskeie tydraamwerke in die mengsel en jy regtig 'n morsige grafiek. Hier is 'n speel-per-speel vir die gebruik van 'n bewegende gemiddelde op 'n intraday grafiek. In die voorbeeld hieronder sal ons dek 'n verblyf aan die regterkant van die tendens na om op 'n lang posisie. Die grafiek hieronder is van TIBCO (TIBX) op 24 Junie 2011. Eenvoudige bewegende gemiddelde Voorbeeld Kennisgewing hoe die voorraad het 'n tempo op die oop en geslote naby die hoogtepunt van die kandelaar. 'N tempo handelaar sou dit as 'n geleentheid om te spring op die trein en sit onder die lae van die opening kers hul stop. Op hierdie stadium kan jy die bewegende gemiddelde gebruik om die sterkte van die huidige tendens meet. In hierdie grafiek voorbeeld gebruik ons ​​die 10-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Eenvoudige bewegende gemiddelde - Wanneer om verkoop nou kyk na die grafiek hierbo, hoe dink jy sou geweet het om te verkoop op die vlak 26,40 met behulp van die eenvoudige bewegende gemiddelde Laat ek jou help hier. Jy sal geen idee gehad het. Ver na baie handelaars het probeer om die eenvoudige bewegende gemiddelde gebruik om die presiese verkoop voorspel en koop punte op 'n grafiek. 'N handelaar kan in staat wees om dit af te trek met behulp van verskeie gemiddeldes vir snellers, maar 'n mens gemiddeld alleen sal nie genoeg wees nie. So red jouself die tyd en hoofpyn en gebruik die gemiddeldes van die krag van die beweging te bepaal. Nou kyk weer na die kaart. Het jy sien hoe die grafiek is besig om te roll as die gemiddelde is besig om plat uit. 'N tempo handelaar wil weg van hierdie tipe van die aktiwiteit te bly, aangesien die geld in hierdie voorbeeld groei as die voorraad verhogings in die prys. Nou weer, as jy was om te verkoop aan die kruis af deur die gemiddelde, dit kan 'n paar van die tyd werk, maar met verloop van tyd sal jy uiteindelik verloor geld nadat jy faktor in kommissies. As jy dit nie glo my, probeer net die koop en verkoop op grond van hoe die prys grafiek kruisies of onder 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Onthou, as dit was so maklik, elke handelaar in die wêreld sou wees om geld te maak oorhandig vuis. Plat Eenvoudige bewegende gemiddelde Kom ons neem 'n ander blik op die eenvoudige bewegende gemiddelde en die primêre tendens. Ek hou daarvan om dit die heilige graal opstel bel. Dit is die opstel van jou sal sien in boeke en seminare. Eenvoudig te koop op die tempo en verkoop wanneer die voorraad kruise af onder die prys aksie. Die onderstaande is 'n intraday grafiek van Sina Corporation (SINA) vanaf 24 Junie 2011. Kyk na hoe die prys grafiek bly skoon bo die 20-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Eenvoudige bewegende gemiddelde - perfekte voorbeeld Isnt dat 'n pragtige grafiek Jy koop op die oop op 80 en verkoop op die sluit om 92. 'N vinnige 15 wins op een dag en jy didnt het om 'n vinger te lig. Die brein is 'n snaakse ding. Ek onthou dat 'n grafiek soos hierdie wanneer ek die eerste keer begin het in die handel en dan sal ek die stelsel kies wat die oggend aktiwiteit ooreenstem koop. Ek sal kyk vir dieselfde tipe volume en prys aksie, net om later in die gesig word geklap deur die werklikheid toe my speel nie so goed tendens. Dit is die ware uitdaging met handel, wat goed werk op 'n grafiek, sal nie goed werk op die ander. Onthou, die 20-SMA het goed gewerk in hierdie voorbeeld, maar jy kan 'n geld nie bou maak stelsel af een speel. Werklike lewe Voorbeeld gaan teen die primêre tendens met behulp van die SMA Nog 'n manier om handel te dryf met behulp van die eenvoudige bewegende gemiddelde is om teen te gaan na die tendens. Een van die meer hoër waarskynlikheid speel is om gaping beweeg teen te werk. Daar is 'n aantal studies met betrekking tot leemtes is. Afhangende van die tydperk in die aandelemark (60 plat lyn, laat 90s boom, of wisselvalligheid van die 2000's) Dit is 'n veilige aanname dat gapings sal vul 50 van die tyd. Nog 'n bevestiging 'n handelaar kan gebruik wanneer gaan toonbank 'n beslote onder of oor die eenvoudige bewegende gemiddelde. In die voorbeeld hieronder, FSLR het 'n stewige gaping van 4. Na die gaping die voorraad tendens tot sterk. Jy moet baie versigtig wees met counter benaderings te wees. As jy aan die verkeerde kant van die handel, sal jy en ander met jou posisie die brandstof vir die volgende been wees. Kom ons 'n paar uur op die grafiek vinnig vorentoe. FSLR Kort Trend Wanneer jy kort gaan die voorraad nie veel om te herstel en / of die wisselvalligheid opdroog, jy is in 'n goeie plek. Let op hoe FSLR voortgegaan laer gedurende die dag nie in staat om 'n stryd te sit. Nou kan spring vorentoe eendag tot 1 Julie 2011 en raai wat gebeur het Jy het dit, die gaping gevul. FSLR gaping gevul Eenvoudige bewegende gemiddelde Crossover Strategie Die bewegende gemiddeldes deur hulself sal jy 'n groot padkaart gee vir die handel die markte. Maar wat van bewegende gemiddelde CROSSOVER as 'n sneller vir die aangaan en die sluiting van ambagte. Laat my toe om 'n duidelike standpunt oor hierdie een en sê ek is nie 'n fan van hierdie strategie. Eerste die bewegende gemiddelde op sigself is 'n sloerende aanwyser, nou is jy laag in die idee dat jy moet wag vir 'n sloerende aanwyser na 'n ander sloerende aanwyser kruis is net te veel vertraging vir my. As jy kyk op die web een van die gewildste eenvoudige bewegende gemiddeldes te gebruik met 'n crossover strategie is die 50 en 200 dae. Wanneer die 50 eenvoudige bewegende gemiddelde kruise bo die 200 eenvoudige bewegende gemiddelde wat dit genereer 'n goue kruis. Aan die ander kant, wanneer die 50 eenvoudige bewegende gemiddelde kruise onder die 200 eenvoudige bewegende gemiddelde dit skep 'n dood kruis. Ek noem net hierdie, sodat jy bewus is van die opstel, wat dalk van toepassing vir 'n lang termyn belegging is. Sedert Tradingsim fokus op dag handel laat my ten minste loop deur 'n paar basiese crossover strategieë. Bewegende gemiddelde CROSSOVER en Dag Trading twee eenvoudige bewegende gemiddelde Crossover Vroeg in my handel loopbaan en toe ek begin sê dat ek die eerste paar maande het ek die helder van idee van die gebruik 'n bewegende gemiddelde strategie om my nuwe gevind rykdom bring. Ek het hulle op die 5 en 10 tydperk SMAs en net gekoop as die 5 gekruis bo die 10 en verkoop kort wanneer die 5 gekruis onder die 10. Ek het gedink ek was regtig gevorderde toe ek besluit het om nie net gebruik om hierdie stelsel blindelings nie, maar om te hardloop hierdie analise op aandele wat die beste resultate gehad. Soos jy kan dink oor die langtermyn het ek begin om geld te verloor. Ek kry die onderwerp af, ek dink ek het al het dit duidelik gemaak Im nie 'n fan van bewegende gemiddelde CROSSOVER. So, laat praat deur gebruik te maak van twee eenvoudige gemiddeldes. Die eerste ding om te weet, is wat jy wil twee bewegende gemiddeldes die een of ander manier verband hou met mekaar te tel. Byvoorbeeld, 10 is die helfte van 20. Of die 50 en 200 is die gewildste bewegende gemiddeldes vir beleggers meer. Die tweede ding kom om die sneller vir die handel met bewegende gemiddelde CROSSOVER verstaan. A koop of te verkoop sein geaktiveer sodra die kleiner bewegende gemiddelde kruise bo of onder die groter bewegende gemiddelde. Koop 'n Kruis in die onderstaande kartering voorbeeld van Apple uit 2013/04/09 Apple die tydperk 10 SMA gekruis bo die tydperk SMA 20. Jy sal sien dat die voorraad het 'n mooi intraday loop van 424 tot 428,50 Isnt dat net 'n pragtige grafiek Die 10 tydperk SMA is die rooi lyn en die blou is die tydperk 20. In hierdie voorbeeld sou jy gekoop wanneer die rooi lyn bo die blou wat jy 'n beginpunt sou gegee het effens bo 424. Die verkoop van 'n Kruis Down Kom ons neem 'n blik wanneer 'n sell aksie veroorsaak gesluit. In hierdie voorbeeld is 'n sell optrede veroorsaak wanneer die voorraad af gapped op 2013/04/15. Nou in beide van hierdie voorbeelde wat jy sal sien hoe die voorraad gerieflik gaan in die gewenste rigting met baie min wrywing. Wel, dit is die verste ding van die werklikheid. As jy kyk na bewegende gemiddelde CROSSOVER op enige simbool wat jy sal meer valse en sywaarts seine as hoë opbrengs kinders sien. Dit is omdat die meeste van die tyd aandele op die oppervlak beweeg in 'n ewekansige patroon. Onthou mense, dit is die werk van die groot geld spelers om vervalste jy uit om elke draai om jou te skei van jou geld. Met die opkoms van verskansingsfondse en outomatiese handel stelsels. vir al die rein crossover speel Ek vind, kan ek dalk wys julle 'n ander dosyn of meer wat dit nie uitspeel goed. Dit is weer die rede waarom ek nie die crossover strategie as 'n ware middele om geld te maak dag handel die markte beveel. Opsomming As jy reeds havent het gedink dit uit, die eenvoudige bewegende gemiddelde is nie 'n aanduiding wat jy kan gebruik as 'n selfstandige sneller. Nou, dat nie die geval is dat die aanwyser 'n groot hulpmiddel vir die monitering van die rigting van 'n tendens of help om te bepaal wanneer die mark is moeg ná 'n impulsiewe skuif cant wees. Dink as die SMA as 'n baie basiese kompas. As jy wil gedetailleerde koördinate sal jy ander gereedskap nodig, maar jy ten minste 'n idee van waarheen jy op pad. Ek is die mede-stigter van Tradingsim en 'n IT-professionele wat spesialiseer in grootskaalse Systems Integration projekte. Ek het verhandelde die markte sedert 2000 en is van mening dat ware handel meesterskap kom uit die praktyk. Wanneer Ek is nie besig met 'n nuwe handelsmerk strategie, Ek geniet om tyd saam met my vrou en kinders.