Die Bou Van High Frequency Trading Systems

High Frequency Trading sagteware High Frequency Trading sagteware Lightspeed Finansiële Trading sagteware Lightspeed bied twee vorme van outomatiese handel oplossings Lightspeed Gateway en die Lightspeed Trader API. Die Lightspeed Trader Application Programming Interface (API) ontbloot 'n paar biblioteke binne Lightspeed Trader dat C programmeerders kan gebruik om toegang te verkry tot Lightspeed Handelaars funksionaliteit. Gebruikers kan skep dinamiese skakel biblioteke (DLLs) wat gebruik kan word begin van die Lightspeed Graybox Venster om hierdie funksies uit te voer. Lightspeed Gateway is 'n ten volle outomatiese handel stelsel wat super lae latency bied om die plaaslike aandele Effektebeurse, insluitend die NYSE en die NASDAQ-aandelemark. Lightspeed Gateway is heeltemal platform agnosties en kan gebruik word op al die groot bedryfstelsels en programmeertale. In 'n poging om kliënte te help met die ontwikkeling van 'n outomatiese handel stelsel / black box handel strategie wat Lightspeeds poort infrastruktuur gebruik, het ons die innoverende Black Box Ontwikkelaars Kit (BDK) ontwerp. Lightspeed erken dat verskillende komponente van 'n outomatiese handel stelsel is baie stelsels gemeen. Lightspeed kombineer hierdie gemeenskaplike komponente in sy BDK. As jy op soek is na 'n hoë frekwensie handel sagteware, kontak ons ​​dan. 1.888.577.3123 Probeer die demoHigh frekwensie handel stelsel ontwerp en proses bestuur Hoë frekwensie handel stelsel ontwerp en proses bestuur adviseur: Roy E. Welsch. Departement: System Design and Management Program. Uitgewer: Massachusetts Institute of Technology Datum Uitgereik: 2009 firmas deesdae is hoogs afhanklik van data-ontginning, rekenaarmodellering en die ontwikkeling van sagteware. Finansiële ontleders te voer baie soortgelyke take aan dié in sagteware en vervaardigingsbedrywe. Maar die finansiële sektor het nog nie ten volle 'n hoë-standaard stelsels ingenieurswese raamwerke en proses bestuur benaderings wat suksesvol was in die sagteware en vervaardigingsbedrywe aangeneem. Baie van die tradisionele metodes vir die produk ontwerp, gehaltebeheer, sistematiese innovering, en deurlopende verbetering in ingenieursdissiplines aangewend kan word om die veld van finansies. Hierdie tesis wys hoe die kennis wat uit ingenieursdissiplines die ontwerp en prosesse bestuur van 'n hoë frekwensie handel stelsels kan verbeter. Hoë frekwensie handel stelsels is-berekening gebaseer. Hierdie stelsels is 'n outomatiese of semi-outomatiese sagteware stelsels wat inherent kompleks en vereis 'n groot mate van ontwerp presisie. Die ontwerp van 'n hoë frekwensie handel stelsel koppel verskeie velde, insluitend kwantitatiewe finansies, stelsel ontwerp en sagteware-ingenieurswese. In die finansiële sektor, waar wiskundige teorieë en handel modelle relatief goed nagevors, die vermoë om hierdie ontwerpe te implementeer in real handel praktyke is een van die belangrikste elemente van 'n belegging maatskappye mededingendheid. Die vermoë van die omskakeling van belegging idees in 'n hoë werkverrigting handel stelsels doeltreffend en effektief kan 'n belegging firma 'n groot mededingende voordeel te gee. (Verv.) Hierdie tesis verskaf 'n gedetailleerde studie bestaan ​​uit 'n hoë frekwensie handel stelsel ontwerp, stelsel modellering en beginsels, prosesse en bestuur vir stelsel ontwikkeling. Besondere klem word aan back testing en optimalisering, wat beskou word as die belangrikste dele in die bou van 'n handel stelsel. Hierdie navorsing bou stelsel ingenieurswese modelle wat die ontwikkelingsproses te lei. Dit maak ook gebruik van eksperimentele handel stelsels te verifieer en te bekragtig beginsels in hierdie tesis aangespreek. Ten slotte, hierdie tesis tot die gevolgtrekking dat stelselingenieurswese beginsels en raamwerke die sleutel tot sukses vir die implementering van 'n hoë frekwensie handels - of kwantitatiewe belegging stelsels kan wees. Proefskrif (S. M.) - Massachusetts Institute of Technology, System Design and Management Program, 2009.Cataloged uit PDF-weergawe van thesis. Includes bibliografiese verwysings (bl 78-79.). Sleutelwoorde: System Design and Management Program. Kyk na My AccountHigh-Frequency Trading: 'n Praktiese Gids tot Algorithmic strategieë en handel stelsels, 2nd Edition 'N ten volle hersiene tweede uitgawe van die beste gids om 'n hoë-frekwensie handel Hoë-frekwensie handel is 'n moeilike, maar winsgewende, beywer, dat kan stabiel winste te genereer in verskillende marktoestande. Maar vaste voet in beide die teorie en praktyk van hierdie dissipline is noodsaaklik vir sukses. Of jy 'n institusionele belegger op soek na 'n beter begrip van 'n hoë-frekwensie bedrywighede of 'n individuele belegger op soek na 'n nuwe manier om handel te dryf, is hierdie boek het wat jy nodig het om die meeste van jou tyd te maak in vandag se dinamiese markte. Gebou op die sukses van die oorspronklike uitgawe, die tweede uitgawe van High-Frequency Trading inkorporeer die nuutste navorsing en vrae wat sedert die publikasie van die eerste uitgawe aan die lig gekom het. Dit dek bekwaam alles van nuwe portefeuljebestuur tegnieke vir 'n hoë-frekwensie handel en die nuutste tegnologiese ontwikkelings sodat HFT om opgedateer risikobestuurstrategieë en hoe om inligting en orde vloei in beide donker en lig markte te beskerm. Sluit talle kwantitatiewe handel strategieë en gereedskap vir die bou van 'n hoë-frekwensie handel stelsel Rig die mees noodsaaklike aspekte van 'n hoë-frekwensie handel, uit formulering van idees om prestasie-evaluering Die boek bevat ook 'n metgesel webwerf waar gekies monster handel strategieë kan afgelaai word en getoets geskryf deur gerespekteerde bedryf kenner Irene Aldridge Terwyl belangstelling in 'n hoë-frekwensie handel voort om te groei, het min gepubliseer te help beleggers verstaan ​​en nou implementeer hierdie approach8212until. Hierdie boek het alles wat jy nodig het om 'n ferm greep op hoe 'n hoë-frekwensie handel werk en wat dit verg om dit toe te pas om jou daaglikse handel pogings te kry. Hoofstuk 1 Hoe Moderne Markte verskil van dié Past 1 Media, Moderne Markte, en HFT 6 HFT as Evolution of Trading Metode 7 Wat is hoë-frekwensie Trading 13 Wat Moet High-Frequency handelaars 15 Hoe baie hoë-frekwensie Handelaars daar 17 groot spelers in die HFT Space 17 Organisasie van hierdie boek 18 End-van-hoofstuk Vrae 19 Hoofstuk 2 tegnologiese innovasies, Systems, en HFT 21 'n Kort geskiedenis van Hardware 21 End-van-hoofstuk Vrae 35 Hoofstuk 3 Market mikrostruktuur, bestellings, en perk bestelboeke 37 tipes markte 37 perk bestelboeke 39 Aggressiewe teenoor passiewe uitvoering 43 Kompleks Bestellings 44 Trading Hours 45 Moderne Micro: Market Konvergensie en divergensie 46 Fragmentasie in Aandele 46 Fragmentasie in Toekomsstudie 50 Fragmentasie in Options 51 Fragmentasie in Forex 51 Fragmentasie in vaste inkomste 51 Fragmentasie in Swaps 51 End-van-hoofstuk Vrae 52 Hoofstuk 4 High-Frequency Data 53 Wat is hoë-frekwensie Data 53 Hoe hoog-Frequency gegewens 54 Properties hoëfrekwensiewoorde Data 56 High-Frequency data is lywige 57 High frekwensie data is onderhewig aan die bod-Vra Bounce 59 Hoë-frekwensie data is nie normaal of lognormale 62 Hoë-frekwensie data is onreëlmatiggespasieerde in die tyd 62 mees hoë-frekwensie data bevat nie koop-en-verkoop Identifiseerders 70 End-van - Hoofstuk Vrae 74 Hoofstuk 5 Trading Koste 75 Oorsig oor die uitvoering van Koste 75 Transparent uitvoering Koste 76 Implisiete uitvoering Koste 78 Agtergrond en definisies 82 Beraming van Market Impact 85 Empiriese Beraming van Permanente Market Impact 88 End-van-hoofstuk Vrae 96 Hoofstuk 6 Performance en kapasiteit van hoë-frekwensie handel strategieë 97 Beginsels van Prestasiemeting 97 Basiese prestasiemaatstawwe 98 Vergelykende Verhoudings 106 Performance Erkenning 110 Kapasiteit Evaluering 112 alfaverval 116 End-van-hoofstuk Vrae 116 Hoofstuk 7 Die Besigheid van 'n hoë-frekwensie Trading 117 Sleutelprosesse van HFT 117 Finansiële markte Geskik vir HFT 121 Ekonomie van HFT 122 Market Deelnemers 129 End-van-hoofstuk Vrae 130 Hoofstuk 8 Statistiese Arbitrage Strategieë 131 Praktiese toepassings van statistiek Arbitrage 133 End-van-hoofstuk Vrae 144 Hoofstuk 9 Directional Trading Rondom Events 147 Die ontwikkeling van Directional Event-Based strategieë 148 Wat is 'n gebeurtenis 149 vooruitskatting metodologieë 150 Verhandel Bare Nuus 153 Aansoek van Event Arbitrage 155 End-van-hoofstuk Vrae 163 Hoofstuk 10 outomatiese Market Making8212Na239ve voorraadmodelle 165 Market Making: basiese beginsels 167 Simuleer 'n mark maak Strategie 167 Na239ve mark-up strategieë 168 Market Making as 'n diens 173 winsgewende mark maak 176 End-van-hoofstuk Vrae 178 Hoofstuk 11 outomatiese Market II 179 What8217s in die Data 179 Modellering inligting ten einde Flow 182 End-van-hoofstuk Vrae 193 Hoofstuk 12 Bykomende HFT strategieë, markmanipulasie en mark Crashes 195 Latency Arbitrage 196 Smeer scalping 197 Korting aanjaer 198 Quote ooreenstem met 199 Quote Vulsel 201 Machine Learning 207 End-van-hoofstuk Vrae 208 Hoofstuk 13 Regulasie 209 sleutel-inisiatiewe van Reguleerders wêreldwyd 209 End-van-hoofstuk Vrae 223 Hoofstuk 14 Risikobestuur van HFT225 meting van HFT Risiko 225 End-van-hoofstuk Vrae 244 Hoofstuk 15 minimaliseer Market Impact 245 Hoekom uitvoering Algoritmes 245 Orde-routing algorithms 247 probleme met basiese modelle 258 Gevorderde Models 262 praktiese implementering van Optimal uitvoering Strategieë 269 End-van - Hoofstuk Vrae 270 Hoofstuk 16 Implementering van HFT Systems 271 Model Ontwikkeling Life Cycle 271 stelsel Implementering 273 toets Trading Systems 283 End-van-hoofstuk Vrae 287 oor die outeur 288 oor die webwerf 290 IRENE Aldridge is 'n belegging konsultant, portefeuljebestuurder, 'n erkende kenner van die vakke van kwantitatiewe belê en 'n hoë-frekwensie handel, en 'n gesoute opvoeder. Sy is tans produksie professor aan die New York Universiteit, Departement van Finansies en Risiko Engineering, Polytechnic Institute, sowel as besturende vennoot en Kwantitatiewe Portefeuljebestuurder by staat Alpha Trading Ltd 'n belegging raadgewende firma en 'n eie handel voertuig wat spesialiseer in kwantitatiewe en hoë frekwensie handel strategieë. Aldridge is ook 'n stigterslid van AbleMarkets, 'n aanlyn hulpbron te maak van die nuutste hoë-frekwensie navorsing vir institusionele beleggers en makelaar-handelaars. Aldridge het 'n MBA van INSEAD, 'n MS in finansiële ingenieurswese aan die Universiteit van Columbia, 'n WEES in elektriese ingenieurswese aan die Cooper Unie in New York, en is in die proses van die voltooiing van haar PhD by New York Universiteit. Sy is 'n gereelde spreker by top-industrie gebeure en 'n bydraer tot akademiese, praktisyn, en die hoofstroom media publikasies, insluitend die Journal of Trading. Futures tydskrif, Reuters HedgeWorld, Gevorderde Trading, FX Week. FINalternatives. Hantering van Tegnologie. en Huffington Post. Hoë-frekwensie Trading: 'n Praktiese Gids tot Algorithmic strategieë en handel stelsels, 2de Uitgawe Connect met Wiley Publisiteit Sedert sy ontstaan ​​in die vroeë 1980's, 'n hoë-frekwensie handel (HFT) het voortgegaan om te ontwikkel en te groei. Terwyl sommige het probeer om dit te demoniseer oor die afgelope paar jaar, die feit is dat HFT aansienlike operasionele verbeterings aan die marketsmdashmost waarvan het daartoe gelei dat minder wisselvalligheid, hoër mark stabiliteit, beter deursigtigheid mark, en 'n laer koste uitvoering vir handelaars en beleggers gelewer . Terwyl geeks dikwels beweer HFT as hul domein, kan enigiemand dit bewys benadering te integreer in hul handel strewes. Met 'n minimale belegging vereis, het die hindernisse vir toetrede tot hierdie gebied nooit laer is, en die geleentheid om betekenisvolle winste genereer was nog nooit groter. Niemand verstaan ​​dit beter as die industrie deskundige Irene Aldridge. En nou, met die tweede uitgawe van High-Frequency Trading, terug sy haar ondervinding in hierdie arena met jou te deel. Gebou op die sukses van die eerste uitgawe, hierdie betroubare bron sluit die toepassing en gereed-vir-implementmdashinformation op hierdie noodsaaklike handel benadering latestmdashyet. Dit sluit ook 'n uitdaging die einde van die hoofstuk vrae om jou opdrag van die onderwerpe wat gedek toets. Langs die pad, dit: Beskryf die tegnologiese evolusie wat algoritmiese en HFT in staat gestel het, en lê die grondslag van analise via beskrywings van die moderne mark mikrostruktuur, hoë-frekwensie data, en handel koste put in die ekonomie van HFT, verkenning van die metodes vir die evaluering die prestasie en kapasiteit van HFT strategieë, en waarin die werklike besigheid van HFT Spreek die werklike implementering van HFT deur waarin die kern modelle van vandag se HFT strategieë, van statistiese arbitrage en directional-gebeurtenis gebaseer handel outomatiese mark maak en likiditeit opsporing Ondersoek die werklike risiko's wat inherent in baie HFT strategieë en die maniere om te versag of hulle verminder Bespreek moderne wetgewing om HFT, tradisionele en huidige benaderings, en waarskynlik dreigende rigtings High-Frequency Trading betrokke, is tweede uitgawe ook vergesel deur 'n webwerf wat die materiaal wat in hierdie aanvulling boek. Dit sluit aanpas onderrig skyfies, basiese C / C-kode vir die beraming van regressiekoëffisiënte, 'n monster van bosluis data, en nog baie meer. Ten einde effektief te handel in die markte vandag, moet jy vinnig aan te pas by die veranderende mark landskap. Hoë-frekwensie Trading, sal tweede uitgawe wat jy in 'n beter posisie om hierdie ontwykende doel te bereik en jou toelaat om voordeel te trek uit dit in die process. High-Frequency Trading: 'n Praktiese Gids tot Algorithmic strategieë en handel stelsels oor hierdie boek 'n ten volle hersiene tweede uitgawe van die beste gids om 'n hoë-frekwensie handel hoë-frekwensie handel is 'n moeilike, maar winsgewende, strewe dat stabiele winste in verskillende marktoestande kan genereer. Maar vaste voet in beide die teorie en praktyk van hierdie dissipline is noodsaaklik vir sukses. Of jy 'n institusionele belegger op soek na 'n beter begrip van 'n hoë-frekwensie bedrywighede of 'n individuele belegger op soek na 'n nuwe manier om handel te dryf, is hierdie boek het wat jy nodig het om die meeste van jou tyd te maak in vandag se dinamiese markte. Gebou op die sukses van die oorspronklike uitgawe, die tweede uitgawe van High-Frequency Trading inkorporeer die nuutste navorsing en vrae wat sedert die publikasie van die eerste uitgawe aan die lig gekom het. Dit dek bekwaam alles van nuwe portefeuljebestuur tegnieke vir 'n hoë-frekwensie handel en die nuutste tegnologiese ontwikkelings sodat HFT om opgedateer risikobestuurstrategieë en hoe om inligting en orde vloei in beide donker en lig markte te beskerm. Sluit talle kwantitatiewe handel strategieë en gereedskap vir die bou van 'n hoë-frekwensie handel stelsel Rig die mees noodsaaklike aspekte van 'n hoë-frekwensie handel, uit formulering van idees om prestasie-evaluering Die boek bevat ook 'n metgesel webwerf waar gekies monster handel strategieë kan afgelaai word en getoets geskryf deur gerespekteerde bedryf kenner Irene Aldridge Terwyl belangstelling in 'n hoë-frekwensie handel voort om te groei, het min gepubliseer te help beleggers verstaan ​​en te implementeer hierdie benadering-tot nou toe. Hierdie boek het alles wat jy nodig het om 'n ferm greep op hoe 'n hoë-frekwensie handel werk en wat dit verg om dit toe te pas om jou daaglikse handel pogings te kry. Inhoudsopgawe Kopiereg kopie 1999-2016 John Wiley amp Sons, Inc. Alle regte voorbehou. Oor Wiley Wiley Wiley Job NetworkAs suiwer 'n rekenaarwetenskaplike julle in die perfekte posisie om te begin in algoritmiese handel. Dit is iets wat Ive gesien eerstehands by Quantiacs 1. waar wetenskaplikes en ingenieurs in staat is om regs in outomatiese handel te spring sonder enige vorige ondervinding. Met ander woorde, programmering tjops is die belangrikste bestanddeel wat nodig is om te begin. Om 'n algemene begrip van wat uitdagings wag jy na / tydens die skepping van 'n algoritmiese handel stelsel te kry, check hierdie Quora post. Die bou van 'n handel stelsel van die grond af sal 'n agtergrond kennis, 'n verhandelingsplatform, data mark, en marktoegang vereis. Hoewel dit nie 'n vereiste, die keuse van 'n enkele verhandelingsplatform dat die meeste van hierdie hulpbronne verskaf sal jou help om op te staan ​​om 'n vinnige spoed. Dit gesê, sal die vaardighede wat jy ontwikkel oordraagbaar aan enige programmeertaal en byna enige platform wees. Glo dit of nie, die bou van 'n outomatiese handel strategieë isnt berus op 'n mark deskundige. Nietemin, leer basiese mark meganika sal jou help om te ontdek winsgewende handel strategieë. Opsies, termynkontrakte, en Ander Derivaten deur John C. Hull - Groot eerste boek vir die invoer van kwantitatiewe finansies, en dit kom uit die wiskunde kant. Kwantitatiewe Trading deur Ernie Chan - Ernie Chan bied die beste inleidende boek vir kwantitatiewe handel en stap vir stap deur die proses van die skep van handel algoritmes in MATLAB en Excel. Algoritmiese Trading van Futures via masjien Leer - 'n 5-bladsy uiteensetting van die toepassing van 'n eenvoudige masjien leermodel te algemeen gebruik ontleding aanwysers tegniese. Hier is 'n gemiddelde leeslys PDF met 'n Volledige uiteensetting van boeke, video's, kursusse, en handel forums. Die beste manier om te leer is om te doen, en in die geval van outomatiese handel wat neerdaal na kartering en kodering. 'N Goeie beginpunt is bestaande voorbeelde van handel stelsels en bestaande uitstallings van tegniese ontleding tegnieke. Daarbenewens is 'n geskoolde rekenaar wetenskaplike het die bykomende voordeel van die vermoë om masjienleer toepassing op algoritmiese handel. Hier is 'n paar van daardie hulpbronne: TradingView - 'N fantastiese visuele kartering platform op sy eie, TradingView is 'n groot speelterrein vir die kry gemaklik met tegniese ontleding. Dit het die bykomende voordeel dat u kan script handel strategieë en blaai ander mense handel idees. Outomatiese handel Forum - Groot aanlyn gemeenskap vir die opstel van beginner vrae en vind antwoorde op algemene Quant kwessies wanneer net begin. Quant forums is 'n goeie plek om te Midde in die strategieë, gereedskap, en tegnieke word. YouTube Seminaar oor handel idees met werk-kode monsters op GitHub. Masjienleer: Meer aanbiedings op outomatiese handel kan gevind word by die Quantiacs Quant Club. Die meeste mense uit 'n wetenskaplike agtergrond (of dis rekenaarwetenskap of ingenieurswese) blootstelling gehad het aan Python of MATLAB, wat gebeur met die algemene tale vir kwantitatiewe finansies wees. Quantiacs het 'n open source toolbox wat back testing en 15 jaar van historiese mark data verskaf gratis geskep. Die beste deel is alles is gebou op beide Python en MATLAB gee jou die keuse van wat om te jou stelsel te ontwikkel met. Hier is 'n monster-tendens volgende handel strategie in MATLAB. Dit is al die kode wat nodig is om 'n outomatiese handel stelsel loop, die klem op beide die krag van MATLAB en die Quantiacs Gereedskap. Quantiacs kan jy handel 44 termynmark en al die aandele van die SampP 500. Daarbenewens het 'n verskeidenheid van bykomende biblioteke soos TensorFlow word ondersteun. (Disclaimer: Ek werk van die Quantiacs) Sodra jy gereed is om geld te maak as 'n quant, kan jy aansluit by die jongste Quantiacs outomatiese handel wedstryd, met 'n totaal van 2.250.000 in beleggings beskikbaar: Kan jy kompeteer met die beste kwantitatiewe 12.3k Views middot View upvotes middot Nie vir Reproduksie Hierdie antwoord is heeltemal herskryf Hier is 6 belangrikste kennisbasis vir die bou van algoritmiese handel stelsels. Jy moet vertroud wees met almal van hulle ten einde doeltreffende handel stelsels te bou. Sommige van die terme wat gebruik word mag effens tegniese wees, maar jy moet in staat wees om hulle te verstaan ​​deur Googlen. Let wel: (Die meeste van) hierdie is nie van toepassing as jy wil High-Frequency Trading doen 1. teorieë Jy moet verstaan ​​hoe die mark werk. Meer spesifiek, moet jy die mark ondoeltreffendheid, verhoudings tussen verskillende bates / produkte en die prys gedrag te verstaan. Trading idees spruit uit die mark ondoeltreffendheid. Jy sal nodig hê om te weet hoe om die mark ondoeltreffendheid wat jy gee 'n handels rand teenoor diegene wat nie die geval te evalueer. Die ontwerp van effektiewe robotte behels die begrip van hoe outomatiese handel stelsels werk. In wese, 'n algoritmiese handel strategie bestaan ​​uit 3 kernkomponente: 1) Inskrywings, 2) Exits en 3) Posisie groottes. nodig sal jy hierdie 3 komponente te ontwerp met betrekking tot die mark ondoeltreffendheid jy vaslegging (en nee, dit is nie 'n eenvoudige proses). Jy hoef nie te weet gevorderde wiskunde (hoewel dit sal help as jy daarop gemik is om meer komplekse strategieë te bou). Goeie kritiese denkvaardighede en 'n ordentlike greep op statistieke sal jy baie ver te neem. Ontwerp behels back testing (toets vir verhandeling rand en robuustheid) en optimalisering (maksimalisering prestasie met 'n minimale krommepassing). Jy moet weet hoe om 'n portefeulje van algoritmiese handel strategieë te bestuur. Strategieë kan aanvullend wees of teenstrydige dit kan lei tot onbeplande stygings in risikoblootstelling of ongewenste verskansing. Capital toekenning is belangrik te doen wat jy kapitaal gelykop verdeel tydens gereelde tussenposes of beloon die wenners met meer kapitaal As jy weet watter produkte jy wil om handel te dryf, vind geskikte handel platforms vir hierdie produkte. leer dan die programmeertaal API van hierdie platform / backtesters. As jy begin, sal ek Quantopian (slegs aandele), Quantconnect (aandele en FX) of Meta Trader 4 (FX en CFD's op ekwiteit indekse, aandele en kommoditeite) beveel. Die programmeertale gebruik is onderskeidelik Python, C en MQL4. 4. Data Management vullis in garbage out. Onakkurate data lei tot onakkurate toetsresultate. Ons moet redelik skoon data vir akkurate toets. Die skoonmaak van data is 'n trade-off tussen koste en akkuraatheid. As jy meer akkurate data wil, wat jy nodig het om meer tyd (tyd geld) te spandeer skoonmaak nie. Sommige kwessies wat vuil data veroorsaak sluit ontbrekende data, dubbele data, verkeerde data (slegte bosluise). Ander kwessies wat lei tot misleidende inligting sluit dividende, voorraad split en futures rollovers ens 5. Risikobestuur Daar is 2 hooftipes risiko: Markrisiko en operasionele risiko. Markrisiko behels risiko wat verband hou met jou handel strategie. Maak dit oorweeg ergste geval scenario Wat gebeur as 'n swart swaan gebeurtenis soos die Tweede Wêreldoorlog 3 gebeur Het jy verskans weg ongewenste risiko is jou posisie te hoog Benewens die bestuur van markrisiko sizing, moet jy kyk na operasionele risiko. Stelsel crash, verlies van die internet te verbind, swak uitvoering algoritme (wat lei tot swak uitgevoer pryse, of gemis ambagte as gevolg van onvermoë om requotes / hoë glip hanteer) en diefstal deur hackers is baie werklike kwessies. 6. Live uitvoering back testing en live handel is baie anders. Jy moet om behoorlike makelaars (MM vs STP vs ECN) te kies. Forex mark Nuus met Forex Trading Forum amp Forex Brokers Resensies is jou beste vriend, lees makelaar resensies daar. Jy moet behoorlike infrastruktuur (veilige Skynprivaatnetwerk en stilstand hantering ens) en evaluering prosedures (monitor jou robots prestasie en hulle te ontleed met betrekking tot die mark ondoeltreffendheid / backtests / op timisations) om jou robot te beheer regdeur sy leeftyd. Jy moet weet wanneer om in te gryp (verander / werk / afsluit / t urn op jou robots) en wanneer om nie te. Evaluering en die optimalisering van handel strategieë Pardo (Groot insigte oor metodes op te bou en toets handel strategieë) Handels - jou pad na finansiële vryheid Van K Tharp (Belaglik-Click aas titel ter syde stel, hierdie boek is 'n groot oorsig meganiese handel stelsels) Kwantitatiewe Trading Ernest Chan (Groot inleiding tot algo handel op 'n kleinhandel-vlak.) Trading en die uitruil: Market micro vir Praktisyns Larry Harris (mark mikrostruktuur is die wetenskap van hoe ruil funksioneer en wat eintlik gebeur wanneer 'n bedryf geplaas word Dit is belangrik om hierdie inligting om te weet. selfs al is jy net begin) Algorithmic Trading amp DMA Barry Johnson (lig werp op banke uitvoering algoritmes. dit is nie direk van toepassing jou algo handel, maar dit is goed om te weet) Die kwantitatiewe Scott Patterson (Oorlog stories van 'n paar top kwantitatiewe. goeie . as 'n slaaptyd lees) Quantopian (Kode, navorsing, en bespreek idees met die gemeenskap gebruik Python) Grondbeginsels van Algo Trading AlgoTrading101 (Disclaimer: Ek het hierdie site / loop. Leer robot ontwerp teorieë, teorieë en kodering. Gebruik MQL4) - Neem deel aan die uitdaging (Hier handel konsepte en back testing teorieë Hulle het onlangs hul eie back testing en verhandelingsplatform ontwikkel sodat hierdie deel is nog nuut vir my, maar hul kennis op die handel konsepte goed) Aanbeveel Blogs / Forum (hierdie... sluit finansies, handel en algo handel forums): Aanbevole Programmering Tale: As jy weet watter produkte jy wil om handel te dryf, vind geskikte handel platforms vir hierdie produkte. leer dan die programmeertaal API van hierdie platform / backtesters. As jy begin, sal ek Quantopian (slegs aandele), Quantconnect (aandele en FX) of Meta Trader 4 (FX en CFD's op ekwiteit indekse, aandele en kommoditeite) beveel. Die programmeertale gebruik is onderskeidelik Python, C en MQL4. 11k Views middot View upvotes middot Nie vir Reproduksie Hoewel dit 'n baie breë onderwerp met verwysings na die bou van algoritmes, die opstel van infrastruktuur, batetoewysing en risikobestuur, maar ek sal net fokus op die eerste deel van hoe die werk op die bou van ons eie algoritme moet wees, en die regte dinge doen. 1. gebou strategie. Sommige van die belangrikste punte om daarop te let is: Vang groot tendense - 'n Goeie strategie moet in al die gevalle, geld maak wanneer die mark is trending. Markte gaan met 'n goeie tendens wat slegs 15-20 van die tyd duur, maar dit is die tyd wanneer al die katte en honde (handelaars uit alle tydraamwerk, intraday, daaglikse, weeklikse, langtermyn) uit inkopies doen en hulle het almal het een gemeenskaplike tema. Baie handelaars ook bou gemiddelde terugkeer strategieë waarop hulle probeer om toestande te oordeel wanneer die prys ver van die gemiddelde beweeg, en neem 'n handel teen die tendens, maar hulle moet gebou word as jy suksesvol te bou en verhandel 'n paar goeie tendens volgende stelsels . Kans van stapel up - Mense werk dikwels teenoor probeer om 'n stelsel wat 'n uitstekende oorwinning / verlies-verhouding het, maar that039s nie die regte benadering te bou. Byvoorbeeld 'n algo met 'n wenner van 70 met 'n gemiddelde wins van 100 per handel en gemiddelde verlies van 200 per handel sal maak net 100 per 10 ambagte (10 / handel netto). Maar 'n algo met 'n wenner van 30 met 'n gemiddelde wins van 500 per handel en die verlies van 100 per handel sal 'n netto wins van 800 vir 10 ambagte (80 / handel). Dit is dus nie nodig dat wen / verlies-verhouding goeie moet wees, eerder it039s die kans van stapel wat beter behoort te wees. Dit gaan deur te sê quotKeep verliese klein, maar laat julle wenners runquot. quotIn belê, wat gemaklik is selde profitable. quot - Robert Arnott Onttrekking - Onttrekking is onvermydelik, as jy volg 'n tipe van strategie. Dus, terwyl die ontwerp van 'n algo don039t probeer om die onttrekking te verminder of doen 'n paar spesifieke persoonlike toestand om te sorg van daardie onttrekking. Dit spesifieke toestand kan in die toekoms kan optree as 'n padblokkade in 'n groot tendens vang en jou algo kan swak presteer. Risikobestuur - Wanneer die bou van 'n strategie, moet jy altyd 'n uitgangshek, ongeag die mark verkies om te doen. Die mark is 'n plek van stryd en jy moet 'n algo ontwerp om jou uit 'n bedryf te kry so gou as moontlik indien dit doesn039t pas by jou risiko-aptyt. Gewoonlik word geargumenteer dat jy moet waag 1-2 van kapitaal in elke handel, en optimaal in 'n baie maniere as selfs as jy Arnd 10 valse ambagte in opvolging van jou kapitaal sal daal deur net 20.But kry dit nie die geval in werklike mark scenario. Sommige losprys ambagte sal wees tussen 0-1, terwyl sommige kan gaan na 3-4, dus is dit beter om 'n gemiddelde losprys kapitaal per handel en die maksimum kapitaal wat jy kan verloor in 'n ambag te definieer, soos markte is heeltemal lukraak en can039t geoordeel . quotEvery keer in 'n rukkie, die mark doen iets so dom dit neem jou asem away. quot - Jim Cramer 2. Toets en die optimalisering van 'n strategie glip. Wanneer ons die toets van 'n strategie op historiese data, ons is onder die aanname dat die orde by die voorafbepaalde prys aangekom by die algo sal uitgevoer word. Maar dit sal nooit die geval wees, as ons te doen het met die mark makers en HFT algo039s nou. Jou bestelling in today039s wêreld sal nooit uitgevoer word op die gewenste prys, en sal daar glip wees. Dit moet ingesluit word in die toets. Mark Impact: Aantal dag deur die algo is nog 'n belangrike faktor in ag geneem word terwyl hulle back-toets en die invordering van historiese resultate. As die volume van die bestellings geplaas deur algo sal aansienlike mark impak en die gemiddelde prys van vol orde het verhoog sal baie anders wees. Jou algo volkome kan verskillende resultate te lewer in werklike marktoestande, as jy nie die volume dinamika jou algo het sal bestudeer. Optimalisering: Die meeste handelaars stel voor dat jy nie te kurwe doen pas en oor optimalisering en hulle is korrek as die markte is 'n funksie van stogastiese veranderlikes en geen twee situasie sal ooit weer dieselfde wees nie. So optimalisering parameters vir spesifieke situasies is 'n slegte idee. Ek stel voor jy gaan vir Sone Optimization. Dit is 'n tegniek wat ek volg, koop identifisering sones wat soortgelyke eienskappe in terme van wisselvalligheid en volume het. Optimaliseer hierdie gebiede afsonderlik, eerder as om die optimalisering vir die hele tydperk. Bogenoemde is 'n paar van die mees basiese en belangrikste stappe wat ek volg, wanneer die omskakeling van 'n basiese gedagte in 'n algoritme en die nagaan van it039s geldigheid. quot Elkeen het die breinkrag om die aandelemark te volg. As jy dit gedoen deur middel van die vyfde-graad wiskunde, kan jy dit doen. quotPeter Lynch 14.5k Views middot View upvotes middot Nie vir reproduksie begin met die basiese beginsels, kry 'n greep van Amibroker (AmiBroker - Aflaai). Amibroker het 'n maklike taal en kragtige backtest enjin waar jy jou idees kan prototipe leer. Ook kry Howard Bandy 039s boek Kwantitatiewe Trading Systems. Hierdie boek is 'n baie goeie inleiding tot die konsepte van Quant ontwikkeling. You039ll ten minste 'n basiese kennis van statistiek moet ook. Daar is baie van die goeie was sekerlik kursusse wat beskikbaar is vir hierdie gratis. Soos hierdie een Statistiek Een - Princeton Universiteit Coursera It039s ook die moeite werd om na aanleiding van die hele straat. Dit is 'n mashup van al die quant blogs, van wie baie publiseer Amibroker kode met hul idees. Van daar, it039s dan die moeite werd om te leer Python (leer luislang - Google Search), en ook besig met Andrew Ng039s uitstekende Stanford Universiteit masjienleer kursus, wat loop vir gratis op Coursera. As jy dan wil jou eie algoritmes op die proef gestel, 'n goeie plekke vir wat Quantconnect of Quantopian. Ten slotte, hierdie man het 'n paar goeie raad oor draai dit in jou loopbaan www. quantstart / Sterkte met die pad gedeeltelik uit Alan Clement039s antwoord op Hoe kan 'n sagteware ontwikkelaar in finansies 'n quant ontwikkelaar 14.4K Views middot View upvotes middot Nie vir reproduksie Gegewe dat ek 'n rekenaarwetenskap grad wat 'n ultra High Frequency Trading System van nuuts af gebou, ek dink ek kan programmeerders perspektief by te voeg tot 'n paar baie fantastiese antwoorde oor hoe om te gaan oor die bou van 'n algoritmiese handel stelsel. Daar is eintlik net 3 groot blokke in 'n Algo Trading System (ATS) 1. Mark data Handler (bv FAST hanteerder) 2. Strategie Module (bv crossover strategie) 3. Bestel Router (bv FIX router) jy kan Risiko Module by óf voeg die strategie module of die Orde Router module of beide. Solank jou data vloei korrek is, moet jy goed om te gaan. Onthou as jy die ontwerp van 'n ATS vir minimum latency, die toevoeging van meer lae of kompleksiteit sal dit verhoog. Minimale ATS argitektuur en as jy die klokkies en fluitjies voeg, sou dit 'n bietjie kompleks kry: As jy ook geïnteresseerd in die nitty-gritty van die implementering van die bogenoemde argitektuur, moet jy die volgende dinge in gedagte te hou. Vermy slotte / mutexes. In die geval het jy om dit te gebruik, probeer om hulle te vervang met lockless strukture met behulp van Atomics. Daar is n paar biblioteke beskikbaar vir lockless datastrukture (bv libcds, concurrency kit ens). C-11 ondersteun st :: atoom. en jy moet daarna streef om dit te gebruik as well. As jy mik vir 'n lae latency, vermy whats gedoen Quickfix. Sy geskryf vir veiligheid / soepelheid / reusab ility as voorwerp (slot) skepping en vernietiging vir elke oproep van enige boodskap aan router gedoen. Sekerlik geen manier om 'n latency sensitiewe kode te skryf. Geen runtime geheuetoekenning. runtime pad moet persoonlike en uitsluiting gratis geheuebestuur gebruik met pre-toegeken geheue swembad. Al die inisialisering kan gedoen word in vervaardigerskampioenskap. Stywe koppeling. Threading model, I / O-model en geheue bestuur moet ontwerp word om saam te werk met mekaar om die beste algehele prestasie te bereik. Dit druis in teen die OOP konsep van los koppeling, maar sy nodig om runtime koste van dinamiese polimorfisme te vermy. Gebruik Templates. In dieselfde trant, sal ek ook voor dat jy kyk na C templatization om buigsaamheid van kode te bereik. Met so baie nuwe funksies om templates bygevoeg C11, sou dit 'n misdaad om dit nie te gebruik vir die toevoeging van buigsaamheid. OS / Hardware optimalisering Uiteindelik, moet jy kyk om te werk met Linux RT kern en Solarflare netwerkkaart met OpenOnLoad bestuurder vir die bereiking van die minimum latency. jy kan verder kyk na die CPU isoleer en uit te voer jou program op daardie spesifieke kern. As 'n lae latency is nie wat jy mik, is daar variasies van hulpbronne ATS vrylik beskikbaar op die net bv Quickfix (C), Marketcetera (Java). Baie van die ander verskaffers bied ook back testing en handel module wat styf is, tesame met hul eie back ends. Populêre is Quantconnect, Quantiacs, Interaktiewe Broker, Wealth Lab, TradeStation en AmiBroker. Quantopian gebruik Zipline, wat is 'n oop bron-luislang gebaseer biblioteek, en steeds baie gewild. Aan die ander kant, daar is geen beter manier om te leer as wat dit bou jouself. Noudat dit gesê is, as jy begin met die bou van nuuts af, terwyl jy baie leer, maar jy sal ook uiteindelik besteding baie tyd (paar maande). En as jy gereed is om jou tyd om te belê is, sou ek jou ook aanraai om die nuanses van ATS en algoritmiese handel in die algemeen te leer voor die aanvang van so 'n stelsel te bou. Trouens, het n paar van my studente het onlangs geskep hul eie handel stelsels - www. quantinsti / blog / e. . In die geval is dit interessant klink, kan jy check www. quantinsti / epat / vir meer besonderhede. 1.2k Views middot View upvotes middot Nie vir Reproduksie